Des outils d’analyse qui transforment vos données Amazon en décisions.
Commandes, frais, règlements, publicité et stocks : regroupés automatiquement dans un entrepôt de données, modélisés proprement et livrés sous forme de tableaux de bord et d’outils que vos équipes utilisent vraiment. Sur votre plateforme BI actuelle ou celle que nous vous aidons à choisir.
Des données brutes de l’API aux réponses, sur un seul écran.
Pipelines de données et ETL
Extraction automatisée et autorisée depuis la SP-API, l’API Amazon Ads et vos autres systèmes, actualisée selon un planning.
Entrepôt de données et modélisation
Des modèles de données propres et testés dans Snowflake, BigQuery, Redshift ou PostgreSQL : une source de vérité unique.
Tableaux de bord BI
Des tableaux de bord Power BI, Tableau, Looker Studio ou Metabase conçus autour des décisions de vos équipes.
Marge et coûts unitaires
La marge réelle par SKU et par marketplace, frais, publicité, retours, stockage et coût des marchandises compris.
Analyse publicitaire
Performance des campagnes, mots-clés et termes de recherche reliée aux ventes, pour mesurer l’impact global et pas seulement l’ACoS.
Prévisions et outils sur mesure
Prévisions de demande et de réassort, alertes et applications d’analyse internes en Python ou dans votre stack.
Les chiffres que Seller Central ne vous donne pas.
Quels produits rapportent vraiment de l’argent ?
La marge par SKU après tous les frais, la publicité et les retours, pas seulement le chiffre d’affaires.
La publicité fait-elle croître l’activité ?
Ventes payantes et organiques, et l’effet de la publicité sur le chiffre d’affaires total dans le temps.
Comment se portent tous nos comptes et marketplaces ?
Une vue cohérente par région, marque et compte client.
Pourquoi les versements Amazon ne correspondent-ils pas à la comptabilité ?
Rapprochement des règlements avec votre ERP ou votre logiciel comptable, ligne par ligne.
Quand faut-il réapprovisionner ?
Vitesse de vente, délais fournisseurs et stock FBA combinés en alertes de réassort.
Une stack data moderne, adaptée à votre équipe.
Partir de la question, pas de l’outil.
- 1Définir les questions clés
- 2Connecter et modéliser les données
- 3Construire et valider les tableaux de bord
- 4Former l’équipe et transmettre