S-05 — Leistung

Datenanalyse-Tools, die aus Amazon-Daten Entscheidungen machen.

Bestellungen, Gebühren, Abrechnungen, Werbe- und Bestandsdaten – automatisch in einem Data Warehouse zusammengeführt, sauber modelliert und als Dashboards und Tools bereitgestellt, die Ihr Team wirklich nutzt. Auf Ihrer bestehenden BI-Plattform oder einer, die wir gemeinsam auswählen.

01 — Was wir entwickeln

Von rohen API-Daten zu Antworten auf einem Bildschirm.

05.1

Datenpipelines & ETL

Automatisierte, autorisierte Extraktion aus SP-API, Amazon Ads API und Ihren weiteren Systemen – planmäßig aktualisiert.

05.2

Data Warehouse & Modellierung

Saubere, getestete Datenmodelle in Snowflake, BigQuery, Redshift oder PostgreSQL – eine verlässliche Datenquelle.

05.3

BI-Dashboards

Dashboards in Power BI, Tableau, Looker Studio oder Metabase, ausgerichtet auf die Entscheidungen Ihres Teams.

05.4

Gewinn & Stückkosten

Echter Gewinn pro SKU und Marktplatz, inklusive Gebühren, Werbung, Retouren, Lagerkosten und Wareneinsatz.

05.5

Werbeanalysen

Kampagnen-, Keyword- und Suchbegriff-Leistung verknüpft mit Umsätzen – für die Gesamtwirkung, nicht nur den ACoS.

05.6

Prognosen & eigene Tools

Nachfrage- und Nachbestellprognosen, Alarme und interne Analyse-Apps in Python oder Ihrem Stack.

02 — Fragen, die wir beantworten

Die Zahlen, die Seller Central Ihnen nicht liefert.

Q1

Welche Produkte verdienen wirklich Geld?

Gewinn auf SKU-Ebene nach allen Gebühren, Werbekosten und Retouren – nicht nur Umsatz.

Q2

Lässt unsere Werbung das Geschäft wachsen?

Bezahlte versus organische Verkäufe und wie Werbung den Gesamtumsatz über die Zeit verändert.

Q3

Wie laufen alle unsere Konten und Marktplätze?

Eine einheitliche Sicht über Regionen, Marken und Kundenkonten.

Q4

Warum passen Amazon-Auszahlungen nicht zur Buchhaltung?

Abgleich der Abrechnungen mit ERP oder Buchhaltung, Zeile für Zeile.

Q5

Wann sollten wir nachbestellen?

Abverkaufstempo, Lieferzeiten und FBA-Bestand, kombiniert zu Nachbestell-Hinweisen.

03 — Tools & Technologien

Ein moderner Daten-Stack, passend zu Ihrem Team.

BI & VISUALISIERUNG
Power BITableauLooker StudioMetabaseEigene React-Apps
DATA WAREHOUSE
SnowflakeBigQueryRedshiftPostgreSQL
PIPELINES & CODE
PythonSQLdbtAirflowpandas
DATENQUELLEN
SP-APIAmazon Ads APIERP & BuchhaltungTabellen
04 — So läuft es ab

Mit der Frage beginnen, nicht mit dem Tool.

  1. 1Die Kernfragen festlegen
  2. 2Daten anbinden & modellieren
  3. 3Dashboards bauen & prüfen
  4. 4Team schulen & übergeben

Bereit für Ihre echten Zahlen?

Nennen Sie uns die Fragen, die Sie heute nicht beantworten können. Wir zeigen Ihnen den Weg dorthin.

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