Herramientas de análisis que convierten los datos de Amazon en decisiones.
Pedidos, comisiones, liquidaciones, publicidad e inventario: reunidos automáticamente en un data warehouse, bien modelados y entregados como paneles y herramientas que su equipo realmente usa. En la plataforma de BI que ya tiene o en la que le ayudemos a elegir.
De los datos brutos de la API a respuestas en una sola pantalla.
Pipelines de datos y ETL
Extracción automatizada y autorizada desde SP-API, la API de Amazon Ads y sus otros sistemas, actualizada según calendario.
Data warehouse y modelado
Modelos de datos limpios y probados en Snowflake, BigQuery, Redshift o PostgreSQL: una única fuente fiable.
Paneles de BI
Paneles en Power BI, Tableau, Looker Studio o Metabase pensados para las decisiones que toma su equipo.
Beneficio y costes unitarios
Beneficio real por SKU y marketplace, con comisiones, publicidad, devoluciones, almacenamiento y coste del producto.
Análisis publicitario
Rendimiento de campañas, palabras clave y términos de búsqueda unido a las ventas, para ver el impacto total y no solo el ACoS.
Previsiones y herramientas a medida
Previsión de demanda y de pedidos, alertas y aplicaciones internas de análisis en Python o en su stack.
Las cifras que Seller Central no le da.
¿Qué productos ganan dinero de verdad?
Beneficio por SKU después de todas las comisiones, la publicidad y las devoluciones, no solo ingresos.
¿La publicidad hace crecer el negocio?
Ventas pagadas frente a orgánicas y cómo la publicidad cambia los ingresos totales con el tiempo.
¿Cómo van todas nuestras cuentas y marketplaces?
Una visión coherente de regiones, marcas y cuentas de clientes.
¿Por qué los pagos de Amazon no cuadran con la contabilidad?
Conciliación de liquidaciones con su ERP o sistema contable, línea por línea.
¿Cuándo debemos reponer?
Velocidad de venta, plazos de entrega y stock en FBA combinados en alertas de reposición.
Un stack de datos moderno, adaptado a su equipo.
Empezar por la pregunta, no por la herramienta.
- 1Acordar las preguntas clave
- 2Conectar y modelar los datos
- 3Construir y revisar los paneles
- 4Formar al equipo y traspasar